Pide una tarea
«Quiero un correo para cambiar una cita».
No tienes que saber programar. Aprenderás qué es un prompt, cómo mejorarlo con ejemplos y qué técnicas usar para estudiar, trabajar o crear imágenes con IA.
«No necesitas ser un gran programador para aprender a crear grandes prompts».Una invitación de Kobo Academy a experimentar, aprender y crear. Inspirada en el espíritu de la divulgación, sin atribuirla como cita textual a Rui Torres.
Elige una pestaña. No tienes que leerlo todo de una sola vez.
Conoce lo indispensable primero. No tienes que aprender siglas ni redactar instrucciones largas.
«Quiero un correo para cambiar una cita».
«Es para un cliente; quiero ser amable».
«En tres párrafos, menos de 100 palabras».
«Ahora hazlo más breve, sin prometer fechas».
Es la instrucción, pregunta o material que das a una inteligencia artificial para que realice una tarea. Puede ser texto, una imagen o una combinación de ambos.
Lo que le pides a la IA. Por ejemplo: «Dame tres ideas para desayunar».
Para organizar ideas, explicar conceptos, practicar habilidades, redactar borradores o preparar imágenes y proyectos.
Empieza con una tarea sencilla. Añade destinatario, datos, formato y condiciones. Prueba el resultado y mejora la instrucción.
¿No sabes cómo empezar? Hazte estas cinco preguntas y construye tu instrucción paso a paso. Cada letra aporta una pieza diferente. Mira cómo se combinan para crear una instrucción clara.
Partimos de algo sencillo que cualquiera podría escribir:
Quiero preparar una guía para que las personas aprendan a separar residuos.
Adopta el enfoque de un divulgador ambiental que explica de manera sencilla.
Presenta una tabla con cinco acciones y un ejemplo para cada una.
Es para familias que comienzan a reciclar. No inventes cifras ni reglas locales; identifica qué habría que comprobar.
Usa un lenguaje cercano, claro y motivador, sin términos difíciles.
No tienes que utilizar siempre las cinco partes. Empieza por el propósito y añade solamente lo que te ayude a comunicarte mejor.
Imagina que quieres anunciar unas galletas caseras. Observa cómo cambia la instrucción. Los resultados son posibles, no garantizados.
Aún no indicas qué necesitas: ¿ideas, un anuncio, una estrategia o un mensaje?
La IA sabe qué debe ayudarte a hacer y en qué plataforma.
Aquí puedes ver cómo la tarea inicial evolucionó hasta convertirse en instrucciones precisas. Las partes destacadas muestran qué aporta cada frase.
El uso de un rol o de más detalles no garantiza por sí solo una mejor respuesta. Lo importante es que la información sea pertinente y que revises el resultado.
Estamos preparando una colección de 100 prompts editables por $100 MXN. Precio propuesto: todavía no hay venta ni pagos habilitados. Mientras tanto, prueba los gratuitos.
Son plantillas prácticas, no recetas científicas universales. Algunas siglas tienen variantes entre autores y comunidades; aquí definimos exactamente cómo las usamos.
Explica qué harás, para quién y qué aprendizaje buscas.
Útil al escribir, revisar o transformar documentos.
Ayuda a comunicar una situación actual y un cambio deseado.
Versión de enseñanza usada aquí, no un estándar universal.
Propuesta mnemotécnica didáctica de Kobo Academy.
No todas son obligatorias. Combina las que tu tarea necesite y revisa el resultado, como cuando das instrucciones a otra persona.
Reúne los datos que conoces, el objetivo, destinatario y fuentes. Si algo falta, pide que la IA te pregunte.
Describe la tarea con palabras claras. El rol es opcional: orienta la perspectiva, pero no acredita a la IA como profesional.
Elige tabla, lista o párrafos. Indica extensión, idioma, tono y límites. Para imágenes considera composición, tamaño e iluminación.
Compara el resultado con tu objetivo, detecta errores y mejora la instrucción. Divide los encargos grandes en etapas.
«Explícame qué es una variable con un ejemplo» puede bastar. Para una planeación de seis semanas necesitarás más requisitos y posiblemente varias etapas. Utiliza solamente los detalles que ayuden a lograr la tarea.
En lugar de memorizar nombres, piensa qué necesitas que haga la IA.
Ordena información: «Dame una tabla con problema, causa y solución».
Divide procesos: «Dame un plan de cinco etapas, con comprobación al final».
Explora argumentos: «Separa tesis, evidencia y contraargumentos».
Aplica reglas: «Si hay menos de dos horas, usa el plan corto; si no, el completo».
Compara opciones con criterios explícitos: «Contrasta A y B en costo y facilidad».
«Háblame de diseño». Útil para explorar, pero puede producir respuestas dispersas.
Pide mejorar un prompt: «Hazme tres preguntas para precisar esta solicitud».
«Adopta la perspectiva de un profesor de ciencias para explicar...». No sustituye un experto real.
Corto: bien para tareas simples con poco contexto. Extenso: útil para trabajos con múltiples reglas o documentos. Más palabras no significan automáticamente mayor calidad.
Antes de escribir, prepara datos fiables; luego define rol opcional, tarea y formato. Después de recibir la respuesta, compara con tu objetivo, corrige y adapta. Ese ciclo importa más que la sigla.
Algunas son técnicas estudiadas y otras son nombres usados informalmente. No pidas razonamiento interno oculto: pide criterios, pasos verificables y resultados comprobables.
«Clasifica esta reseña como positiva, neutra o negativa». Primero prueba así cuando la tarea sea sencilla.
Proporciona dos o tres entradas con sus salidas correctas para mostrar el formato o patrón esperado.
Es una técnica de investigación sobre problemas de varios pasos. En uso cotidiano pide explicación concisa, comprobaciones y método, no pensamientos internos.
Primero: analizar información. Segundo: proponer opciones. Tercero: revisar resultados. Cada etapa usa el resultado de la anterior, y puedes comprobarla.
Nombre informal, no categoría académica estandarizada: toma un prompt con permiso, identifica sus partes, cambia el contexto y prueba si sigue siendo útil.
Paquete propuesto de 100 prompts por $100 MXN: docencia, oficina, redes sociales, fotografía, creación visual y productividad. Aún en preparación.
El mismo objetivo, “clasificar correos”, ayuda a entender estas diferencias sin tecnicismos innecesarios.
Útil para solicitudes claras y tareas conocidas.
Práctico para enseñar etiquetas, estilos o formatos.
Conviene cuando cada paso merece revisión humana.
La literatura estudia demostraciones de pasos intermedios. Para un usuario, es mejor pedir una explicación verificable, no razonamiento privado.
Es un nombre informal para estudiar un ejemplo útil y adaptarlo: identifica sus partes, cambia el contexto y prueba el resultado. No es una taxonomía académica estándar.
Desde preparar una receta o organizar pendientes hasta diseñar imágenes, crear videos o presentar tus servicios. Cada ejemplo es un punto de partida: adapta los datos y comprueba el resultado.
Escoge una tarea real: cocinar, estudiar, trabajar, crear o vender un servicio.
Especifica objetivo, destinatario, tiempo, recursos y condiciones importantes.
Comprueba datos, corrige lo que no encaje y decide qué vas a utilizar.
Sujeto, iluminación, encuadre, fondo y uso previsto.
Lugar, acciones, encuadre, movimiento, duración y ambiente.
Estilo, materiales visuales, composición y emoción.
Ingredientes, restricciones, porciones y pasos fáciles de seguir.
Público, gancho, duración, escenas y cierre.
Género, instrumentos, duración, energía y licencia.
Prioridades, tiempo disponible y resultado útil.
Qué ofreces, a quién, canal y restricciones reales.
Responde cuatro preguntas y copia tu instrucción para probarla en ChatGPT o Gemini. Todo se genera aquí, en tu navegador.
Tip: puedes añadir límites, ejemplos propios y una instrucción para señalar qué información falta. Revisa el resultado antes de utilizarlo.
Una respuesta convincente no siempre es verdadera. Aprende a rastrear de dónde salió la información.
Google Scholar permite buscar bibliografía académica, pero una aparición en resultados no garantiza calidad. Prefiere editores, revistas, libros, documentos oficiales y estudios que puedas leer y evaluar.
En las referencias de abajo encontrarás documentos de OpenAI, Google y UNESCO, además del artículo clásico de Wei y colaboradores.
Conservamos la biblioteca original de Kobo Academy. Cambia los campos entre corchetes y verifica la información que produzca la IA.
Los esquemas P.R.O.M.T., CARE y RAFA se presentan aquí como recursos didácticos. Las técnicas de aprendizaje con ejemplos y el razonamiento multietapa cuentan con literatura e indicaciones oficiales separadas.
Material y ejemplos originales de Kobo Academy elaborados para aprendizaje inicial. No se han copiado las infografías de referencia ni se atribuyen los acrónimos a sus autores sin fuente verificable.
Planeamos colecciones especializadas con ejemplos, variantes y consejos para personalizarlos. No hay pagos ni pedidos activos por ahora.
Prepararemos espacios específicos, con ejemplos para cada profesión. Aún no son páginas publicadas.